8.5形态学操作

在图像分析和处理的背景下的形态描述了其区域的形式和结构的特征。 这意味着,形态操作与形式的基础上的图像分析相关联。
 
8.5.1扩张
8.5.2侵蚀
8.5.3打开
8.5.4结束
8.5.5渐变
8.5.6高帽转换
8.5.7黑帽转换
 
这些转换是在结构形成元素(原始)的帮助下完成的,其与图像的重叠解决了特定的任务; 这些转换基于集合上的操作。 形态学中的集合是图像中的对象:例如,二维空间中的许多点。 因此,黑白图像的所有黑色像素是其形态描述的手段之一。
 
列出的过滤器用于提取图像的部分,这对于其表示和描述(边界,骨架,圆顶形壳等)是必需的。
 
借助形态学,可以找到图像中物体的边缘,分析它们并观察当前纹理。 因此,使用这些转换可以用于压缩图像,分析组件并消除噪音。 大多数情况下,它们用于提高质量,分割(例如,简化演示)并恢复图像。
 
形态学操作通常应用于阈值转换后接收到的二值图像以及半色调图像。