8.4.2索贝尔

筛选以提高缺陷的可见性并消除几乎不变的背景特征。 标记在半色调图像上难以察觉的小缺陷。 即使是灰色地带也可以标出小的不均匀性。
 
Sobel变换将图像的每个像素都包含在原始图像的相应点中的个体导数。
 
用于标记水平边界的Sobel过滤器的掩膜:
 
索贝尔面具
 
为了标记垂直边界,使用了转置矩阵。
 
过滤器参数:
 

  • 尺寸;
  • 订购Х;
  • Y的订单。

 
 
 
 
尺寸决定了过滤的程度,也就是说,方形过滤器的宽度和高度。 它应该是不平衡的,可以等于1,3,5和7。
 
在Х上的顺序,Y参数上的顺序决定了滤波器中的导数值。 它们通常使用值0,1和2作为最大值。 值0意味着不应采用该方向的导数,但在这种情况下,至少有一个方向不应等于零。
 
索贝尔
 
Sobel转换结合了高斯过滤和差异化操作,从而导致图像更能抵抗噪音。 通常为了计算X或Y上的一阶导数,指示了以下参数:
 
1) 在X上订购:1; 在Y的订单:0; 大小:3

2) 在X上订购:0; 在Y的订单:1; 大小:3
 
请在关于使用Sobel滤波器的逐步指导教程中找到关于设置和滤波器使用的更多信息。