8.4.1拉普拉斯

过滤器用于边界照明(标记)并增加清晰度。 其应用标志着图像亮度水平的中断,并抑制了亮度变化较弱的区域。
 
这种转换的本质是构建滤波器掩模并将其叠加在图像上。 Mask是一个二维的大规模(主要是3X3),其元素值由变换的结果定义。 在图像的每个点中,滤波器的响应被计数为滤波器掩模的元素的总和乘以掩模下面的区域中的各个像素值。
 
对于拉普拉斯变换,使用二阶导数执行滤波器模板的构建。
 
拉普拉斯面具
 
滤波器在这种变换中的响应不依赖于图像异质性的方向,这意味着它对图像的旋转是不变的。
 
拉普拉斯
 
变换影响各个方向亮度的过度降低(例如,楼梯过度降落),并选择对象的孤立点,细线和锐角。
 
过滤器参数:
 

  • 尺寸。

 
 
大小参数定义了转换效果的面积。
 
将原始图像添加到拉普拉斯图像恢复了图像亮度变化的一般范围,拉普拉斯增强了亮度中断处的对比度。
 
请在关于使用拉普拉斯滤波器的逐步指导教程中找到关于设置和滤波器使用的更多信息。