图像分析
让我们来看看图像分析是什么以及它是什么？
图像分析 和照片不仅包括确定接收照片的质量，还包括评估其信息容量。 为了定义数字图像制作得有多好，我们应该分析一下，例如，它的直方图照片。 最后一个动作可以与查找图像中的对象并定义其特征（如颜色，大小等）相关联。图像质量的检查包括评估照片锐度，色彩平衡，逐像素分析等。
通常对图像进行处理和分析。 在需要选择照片中的对象或区域时，在进行定量分析和进行测量之前，有必要找到图像中感兴趣对象的边界，并淡出额外的细节。 编辑图像对于进行视觉分析也是必要的，例如，X射线图像的初步处理显着简化了其检查。
图像分析方法
随着图像分析和处理的深入连接，图像分析算法与其处理方法相关联。
例如，图像分析有关物体边界的信息是有价值的; 为了增加照片的信息容量和进一步检查，可以使用阈值，形态和其他函数中的一个来定义轮廓。 二值化（或将具有许多亮度等级的半色调图像转换为黑白）仅留下图像及其边界的细节，并消除背景，扩大巩固同质区域，打开删除噪音，梯度定义轮廓， 等等。
为了设置数字图像的颜色和清晰度，可以使用 亮度和对比度直方图，伽马校正 操作等等。
申请图像分析
为了将视频，网络或照相机中的数字图像输入到计算机中并进行进一步调查，需要一个图像分析系统：除了控制捕获设备之外，它还为图像的分析和处理提供了机会。
Altami Studio应用程序专门用于控制数据输入及其设置的系统，还用于对图像进行检查和处理。 例如，在应用程序中，实现了逐个像素分析的非常方便的工具 – 缩放（放大所选区域并定义所选半径中的像素亮度值，并显示红色，蓝色和绿色的分量 和他们的色调）。
在Altami Studio应用程序中，有许多用于不同图像转换的滤镜：阈值（自适应阈值，查找轮廓，Sobel转换等），形态学（扩张，侵蚀，开放，渐变等），用于处理图像的颜色和形式 （伽玛，负面，平滑），校正失真等等。 另外，为了快速选择轮廓，可以使用操作自动搜索对象。 根据使用这种变换得到的结果，可以使用包括对象特征（面积，周长）的测量统计量。
为了测量这个应用中的物体，存在诸如截面，椭圆，圆形，矩形，多边形等仪器，借助它可以选择感兴趣的物体并找到它的参数（长度，面积，周长），也可以 获取所进行测量的 统计信息。