
图像分析
让我们来看看图像分析是什么以及它是什么?
图像分析 和照片不仅包括确定接收照片的质量,还包括评估其信息容量。 为了定义数字图像制作得有多好,我们应该分析一下,例如,它的直方图照片。 最后一个动作可以与查找图像中的对象并定义其特征(如颜色,大小等)相关联。图像质量的检查包括评估照片锐度,色彩平衡,逐像素分析等。
通常对图像进行处理和分析。 在需要选择照片中的对象或区域时,在进行定量分析和进行测量之前,有必要找到图像中感兴趣对象的边界,并淡出额外的细节。 编辑图像对于进行视觉分析也是必要的,例如,X射线图像的初步处理显着简化了其检查。
图像分析方法
随着图像分析和处理的深入连接,图像分析算法与其处理方法相关联。
例如,图像分析有关物体边界的信息是有价值的; 为了增加照片的信息容量和进一步检查,可以使用阈值,形态和其他函数中的一个来定义轮廓。 二值化(或将具有许多亮度等级的半色调图像转换为黑白)仅留下图像及其边界的细节,并消除背景,扩大巩固同质区域,打开删除噪音,梯度定义轮廓, 等等。
为了设置数字图像的颜色和清晰度,可以使用 亮度和对比度直方图,伽马校正 操作等等。
申请图像分析
为了将视频,网络或照相机中的数字图像输入到计算机中并进行进一步调查,需要一个图像分析系统:除了控制捕获设备之外,它还为图像的分析和处理提供了机会。
Altami Studio应用程序专门用于控制数据输入及其设置的系统,还用于对图像进行检查和处理。 例如,在应用程序中,实现了逐个像素分析的非常方便的工具 – 缩放(放大所选区域并定义所选半径中的像素亮度值,并显示红色,蓝色和绿色的分量 和他们的色调)。
在Altami Studio应用程序中,有许多用于不同图像转换的滤镜:阈值(自适应阈值,查找轮廓,Sobel转换等),形态学(扩张,侵蚀,开放,渐变等),用于处理图像的颜色和形式 (伽玛,负面,平滑),校正失真等等。 另外,为了快速选择轮廓,可以使用操作自动搜索对象。 根据使用这种变换得到的结果,可以使用包括对象特征(面积,周长)的测量统计量。
为了测量这个应用中的物体,存在诸如截面,椭圆,圆形,矩形,多边形等仪器,借助它可以选择感兴趣的物体并找到它的参数(长度,面积,周长),也可以 获取所进行测量的 统计信息。